GarcÃa- PeÃsalvo, “Learning with mobile technologies students behavior,” Computers in Human Behavior, vol. DâAZHondt, “Programming mobile contextaware applications with totam,” Journal of Systems and Software, vol. 1377 – 1382, 2015, 7th World Conference on Educational Sciences. Apichatibutarapong, “Business forecasting technique on mobile devices by using r - programming,” Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. Berman, “Planning and implementing effective mobile marketing programs,” Business Horizons, vol. Cameron, “Two tree-based methods for the waterfall,” Pattern Recognition, vol. 280 – 285, 2017, the 8th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN 2017) / The 7th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare (ICTH-2017) / Affiliated Workshops. Erritali, “Analyzing social media through big data using infosphere biginsights and apache flume,” Procedia Computer Science, vol.
Rodrigues, “A data entry system for dietary surveys based on visual basic for applications programming,” Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, vol. Mao, “Data analysis and application guidelines for the microgel field applications,” Fuel, vol. Schlicht, “A statistical review of industrial robotic grippers, ”Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol.
Larson, “Strategies to analyse data obtained from liquid intrusion experiments of loose porous materials,” Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, vol. 2442– 2448, 2017, 10th International Symposium on Heating, Ventilation and Air Conditioning, ISHVAC2017, 19-22 October 2017, Jinan, China. Li, “A data mining approach to analyze occupant behavior motivation,” Procedia Engineering, vol. determining the role of semantics in data analysis,” Future Generation Computer Systems, vol. Adams, “Why good data analysts need to be critical synthesists. 45 – 53, 2015, international Conference on Computer Science and Computational Intelligence (ICCSCI 2015). Kanigoro, “Data visualization application for analyzing public company financial statement,” Procedia Computer Science, vol. Ziemann, “Statistical data analyses for clinical neurophysiology,” Clinical Neurophysiology, vol. Pietro, “Likelihood-fuzzy analysis: From data, through statistics, to interpretable fuzzy classifiers,” International Journal of Approximate Reasoning, vol. Sistem yang akan dianalisis tersebut diharapkan dapat dibuat aplikasi dengan menggunakan model Waterfall.Dengan menggunakan model Waterfall maka kualitas pengembangan yang dihasilkan akan lebih baik karena dilakukan secara bertahap sehingga sistem yang akan dikembangkan dapat membantu petugas dalam mengolah data. Sistem tersebut dianalisis dengan cara pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner. Sistem yang akan dibuat adalah sistem pada aplikasi yang digunakan BPS dalam pengolahan data sensus ekonomi untuk Usaha Mikro dan Kecil.
Meski BPS mempunyai sistem dan infrastruktur teknik informasi yang memadai, namun masih ada sistem yang belum sepenuhnya terintegrasi dengan baik. Namun semakin meningkatnya permintaan data dan informasi maka akan berpengaruh pula pada meningkatnya kegiatan survei yang tidak sebanding dengan terbatasnya jumlah SDM. Setiap data dan keputusan yang diambil harus berdasarkan informasi yang valid dan akurat. BPS melakukan pengolahan data dari beberapa sensus, cotohnya yaitu tentang sosial dan kependudukan, ekonomi dan perdagangan, serta pertanian dan pertambangan. Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan sebuah institusi pemerintah yang mempunyai hak untuk melakukan kegiatan statistik yaitu berupa sensus dan survei.